IV. Advanced Concepts and Theories

Le temps d'arrêt est un concept lié aux processus stochastiques en mathématiques et en statistiques. Dans le contexte de la tarification des options exotiques, le temps d'arrêt peut se référer au processus de prise de décision quant au moment d'exercer l'option avant son expiration, dans des conditions qui optimisent le rendement. Les options exotiques ont des caractéristiques et des conditions complexes. Elles peuvent inclure différents types de paiements ou être activées ou...
Une copule est un concept mathématique utilisé en statistiques pour décrire la relation entre plusieurs variables. Sa principale fonction est de capturer la structure de dépendance entre ces variables, indépendamment de leurs distributions individuelles. Dans l'analyse multivariée, nous avons souvent affaire à plusieurs variables, chacune ayant sa propre distribution (marges). Une copule permet d'étudier et de modéliser comment ces variables sont liées (dépendance) indépendamment de...
Un Total Return Swap (TRS) dans le contexte des produits de taux est un contrat dérivé où une partie, le receveur de la performance totale, perçoit la performance totale (intérêts, remboursements du principal et tout gain ou perte en capital) d'un actif de crédit spécifié, tel qu'une obligation ou un portefeuille de prêts. En retour, le payeur de la performance totale reçoit un paiement régulier basé sur un taux d'intérêt fixe ou variable prédéterminé, souvent lié à un...
The Merton model simply explained
IV. Advanced Concepts and Theories · 12. novembre 2023
The Merton model, essential in credit risk analysis, views a company's equity as a call option on its assets, crucial for default probability assessment. Using the Black-Scholes formula, it combines equity with zero-coupon debt for valuation. Despite its innovativeness, the model's reliance on market data and idealistic market assumptions limit its applicability. This has spurred alternative approaches like reduced form models, addressing these shortcomings in credit risk evaluation.
IV. Advanced Concepts and Theories · 09. novembre 2023
Financial models use Girsanov's Theorem to shift from real-world probabilities to risk-neutral ones, crucial for derivative pricing. It ensures arbitrage-free models in quantitative finance, adjusting processes like HJM, CIR, and Hull-White to reflect risk-neutral views for fair pricing. #RiskNeutralProbabilities #GirsanovsTheorem #RadonNikodym
Fractals simply explained
IV. Advanced Concepts and Theories · 06. novembre 2023
Benoit Mandelbrot revolutionized finance with his fractal geometry insights, revealing that market prices are rough and self-similar across time scales, not smooth as traditional models suggest. His work, inspired by Hurst's Nile studies, shows markets exhibit 'wild randomness' with frequent large swings. Mandelbrot's methods, using the Hurst exponent, offer a new model for capturing the actual volatility and trends in financial markets. #Mandelbrot #Fractals #Finance #MarketVolatility
The Kalman Filter simply explained
IV. Advanced Concepts and Theories · 01. novembre 2023
The Kalman filter refines estimates of financial states like stock prices from noisy data, crucial for asset tracking and trend analysis. It uses initial guesses and uncertainty measures, adjusting predictions with observed data over time. Kalman Gain balances predictions with actual trends for optimal estimation.
Determinism and Randomness simply explained
Quantitative finance faces a paradox: static financial models like GBM vs. dynamic market changes. Traditional models, with fixed parameters, struggle against market unpredictability influenced by global events. Emerging AI and machine learning technologies promise more adaptive models, aligning with market fluidity and redefining finance.
Explore the term 'almost surely' in stochastic calculus, a concept denoting events that are virtually certain, accounting for inherent randomness. It ensures mathematical consistency in modeling complex, unpredictable systems. Key in theorems and models, it navigates the fine line between certainty and infinite possibilities.
Explore the roots of the martingale concept, originally a betting strategy in fair games, and its evolution in quantitative finance. Uncover the role of unpredictability and risk, dispelling "sure-win" myths. #Finance #Martingale #RiskManagement

Afficher plus



FINANCE TUTORING 

Organisme de Formation Enregistré sous le Numéro 24280185328 

Contact : Florian CAMPUZAN Téléphone : 0680319332 

E-mail : fcampuzan@finance-tutoring.fr

© 2024 FINANCE TUTORING, Tous Droits Réservés